利用公司和员工数据的方法

同样的情况也适用于数据购买者，无论他们身处哪个行业或哪个地区。当你已经拥有数据一段时间，并且开始觉得无法再从中获得任何价值时，这一点尤其明显。这就是你错的地方。

我保证，读完这篇文章后，您将不再以同样的方式使用公司（或企业）和员工数据。在最坏的情况下，您将确认自己遵循了最佳实践，避开了最糟糕的做法，并采用了最意想不到的做法。

虽然我会更多地关注人力资源技术平台和人力资源团队，但以下建议将使各行各业的企业受益。

什么是员工和公司数据？

我将为那些对大数据利用仍不熟悉的人做一个简短的介绍。除了业务和人员联系人之外，公司和员工数据是两个最受追捧的数据集。虽然前两个数据集使联系变得更容易，但后两个数据集使联系变得有价值。

这是因为联系 AZ 列表中的公司只不过是 适合您的营销技术堆栈的顶级电子邮件营销软件 主动打电话，甚至是一种将您的电话号码或电子邮件列入黑名单的方法。但如果您按位置、行业和其他因素筛选潜在客户，您和您的潜在客户就会突然有话可谈。

总体而言，即使没有联系人，公司数据也是很宝贵的，因为联系人通常是公开的。甚至员工资料也会使用一个或另一个社交网络。如果你想要抓住某个 VIP，给他的熟人圈子里的人写信可能会奏效。

虽然员工数据集自然要大得多，但人们可以用它们来补充公司数据。这是因为它能够提供更深入的业务层面洞察，例如团队构成分析或发现关键员工。在最佳情况下，您可以合并这些数据库。

但这只是兔子洞之旅的第一关。那么为什么要止步于员工与公司的协同效应呢？要摆脱竞争，请添加招聘信息以创建理想候选人的个人资料。但我离题了。

您可能无法在员工或公司数据集中找到的内容

我发现，新数据买家最常见的问题之一是，他们希望所有内容都放在一个整洁的电子表格中，以便于筛选和比较数亿条记录，但事实并非如此。即使是经过筛选和充实的数据（也称为干净数据），也需要数据分析师或数据工程师的帮助才能理解。

第二个错误假设是，这些数据将包括联系人。除非另有说明，否则电子邮件需要额外投资。

您还可能找不到质量数据。如果数 短信列表 据过时、不准确且不标准化，即使避免数据管理不善，您也很难获得结果。数据集也可能太小，特别是如果您需要进行宏观分析。在特定城市或州找到候选人可能就足够了，但了解全球科技行业的招聘趋势则需要更多。

最后但同样重要的是，不要在数据丰富度和数据质量之间划等号。数据质量差意味着数据点很少，而质量差意味着数据点充斥着难以理解或明显错误的输入。