如何利用这一点？搜索引擎会使用不同的指标来查看视频内容。当搜索引擎抓取普通内容时，它们可以通过自然语言处理算法来了解文本想要表达的意思。它们之所以能够理解文本的含义，仅仅是因为它们投入了大量的时间和精力来开发这些算法，以便从语义上理解文本的含义。然而，这并不能直接转化为视频，至少部分原因是视频文件更大。理解它需要进行更多的处理，它由更多的零和一组成。有了这些信息，谷歌和搜索引擎就提供了关于视频的元信息。
其中最重要的两个是视频标题—
—你该如何给视频起标题呢？这很可能就 电报数据库 是人们要搜索的内容，对吧？比如YouTube上的鞋子视频，或者YouTube上的其他视频。很多时候，人们搜索的就是这些内容。这些信息对于视频SEO至关重要。
同样，描述也非常重要，因为它提供的字符数超过了字符限制（我猜标题大概140个字符）。它提供了更多文本来更深入地描述视频。这有助于搜索引擎理解视频，而无需进行所有繁琐的视频处理。
现在，随着视频SEO的日趋成熟
我们开始看到越来越多的指标开始 您可以测试这些变量 影响算法。所以，让我坦率地说。这只是我的猜测。我没有对这些指标进行过测试。但它们似乎很可能会影响视频搜索结果。我猜测它们在未来会更加重要。所以，现在就应该开始关注它们了。
我在这里看到的第一个指标是参与度统计数据
最明显的指标是观看次数。一个视频 原创评论 的观看次数是多少？我知道，当我在YouTube上搜索某个内容时，我会在查看文本、标题和描述之后，再查看观看次数。这个视频的观看次数是30次，还是1000万次？我认为点击率和高观看率之间很可能存在关联。所以，我认为观看量变得越来越重要，值得我们关注。
第二是评分。YouTube 提供五分制评分。Vimeo 等平台则使用“赞”和“踩”评分。这更类似于 Reddit 的系统。评分是由真人发表意见，并展现他们对视频内容的专业知识。这非常有用，因为搜索引擎的设计任何来自人类的输入都有助于人类获得结果。谷歌很早就意识到了这一点，而且非常重要。