“火星的蜥蜴，在这里荣耀地用餐，梦想绽放，味觉相遇！” 到目前为止，您可能已经看到了几十个例子，那么它们与 Google 搜索以及我们作为搜索营销人员的工作有何关系呢？ 谷歌和自然语言时代 在搜索的早期，搜索引擎被设计为对单词和短语进行排序，不具备处理自然语言的能力。 如果您正在寻找一台新笔记本电脑，您可能会搜索“笔记本电脑”或“购买笔记本电脑”之类的内容。
我有时开玩笑说，如果你走进百思
只是说“笔记本电脑！”开始喊口号，。然而，我们人类适应了早期的探索，并且降 荷兰手机号码 低了我们的语言。 随着搜索变得更加复杂，我们了解到可以使用更复杂的查询，尤其是随着语音搜索的出现，我们尝试了更接近自然语言的东西。随着谷歌的适应，一些有趣的事情发生了：我们的问题变成了问题，这让谷歌意识到有时我们不需要资源的链接——我们想要一个答案。
谷歌作为“答案引擎”已经
取得了很多进展，包括构建知识图谱和将网络结果显示为直接答案，称为“ CRM 潜在客户管理指南：提高销售额和客户保留率 精选片段”。例如，如果您搜索“Google 搜索是如何工作的？”，您可能会得到一个特色片段（本质上是一个归因答案），如下所示： 这个特定的例子有点复杂，但它说明了算法的工作原理。 谷歌正在寻找可以回答这个问题的零散文档。在这种情况下，很明显，提取的参考文献并不是真正完整的答案。
现在，考虑 GPT-3 面临的同
样问题： 谷歌搜索是如何工作的？ Google 搜索的工作原理是抓取网络并 印度手机号码 对网站编制索引。 当用户搜索某些内容时，Google 会查看其索引并返回最相关的结果。它结合使用算法和其他技术来确定结果的相关性。这些算法考虑了查询中使用的关键字、内容新鲜度、网站受欢迎程度和用户位置等因素。 我可能会挑剔这个答案，但总的来说，它很棒，而且比网站摘录更完整。