匿名数据是经过匿名化处理的个人数据。也就是说，它们经过处理后就失去了与特定个体的直接联系。从这个意义上来说，数据的使用不会对特定的人产生特定的影响。
我们很容易理解匿名化如何既代表了无需处理 GDPR 立法即可探索数据的能力，又代表了无法为指定目的管理数据。毕竟，数据被组织成通用版本，具有阻 Country Wise 电子邮件营销列表 止直接访问的功能，这会导致信息使用价值的损失。
例如，对于营销而言，
匿名数据可以在必要时帮助评估客户资料信息或了解一般市场趋势。例如，在数字营销中的买方角色定义中，可以 匿名对客户的偏好、痛点和习惯进行一般调查，以得出理想客户 的具体和半虚构的资料。
在这种情况下，重要的不是做出回应的客户是谁，而是他们实际上说了什么，这可以确定支持您的行动和活动的特征。因此，更容易适应GDPR，因为这些数据不会对数据主体产生太大的影响。
然而，当需要寻找后续对话以促成购买时，它们就没用了。在这种情况下，个人数据和直接访问至关重要。
匿名数据的特点之一 恰恰是经过转换过程后无法恢复为个人数据。 也就是说，无法重新识别的数据。
因此，匿名数据与假名数据不同。数据 是匿名数据 假名化涉及将数据匿名化，但以后有可能将其重新识别为个人数据。
现在，让我们看一些数据匿名化方法，以便更好地理解此类信息的工作原理。
匿名化
一种常见的过程是完全转换数据，消除与个人的 长老和治疗师 联系，而无需逆转，正如我们已经提到的。
例如，完全删除数据库中包含个人信息的列。
抑制
删除使用固定数据来替换数据库的可识别部分。一些例子是使用星号或其他标准化形式的数据。
概括
概括涉及将特定数据转换为一般类别 以消除个体联系。其中一个例子是将有关客户的信息转换为有关类别或群体的数据（例如受众的经典定义）。
这是一个很好的策略，因为它允许主动使用数据而不将其个人化。
假名化
一种常见的假名化方法是使用与包含个人数据的 新加坡电话号码 表格平行的表格。在并行表中，数据是匿名的，但允许通过密钥连接到原始数据。
密码学
另一个非常受欢迎的功能是加密。这种 是匿名数据 方法依赖于使用公钥和/或私钥来允许访问原始数据。经过密码转换后，生成受保护的匿名数据，只有使用密钥才能解锁。