一旦您使用上次接触归因模型获得控制数据,您就可以选择其他位置和时间衰减模型来分析从第一个接触点到最后一个接触点的完整转化路径。
有两种不同的位置归因模型:30% 和 40%。位置模型会将权重分给第一个和最后一个接触点,中间接触点获得的权重较少。
这个模型更好地反映了所有接触点如何帮助促成你所衡量的转化事件,以及在发现的第一个接触点和转化前的最后一个接触点中的重要作用。
如果将归因窗口更改为位置 30%,即把 30% 的功劳归于第一个和最后一个接触点,把剩余的 40% 归于中间接触点,则每个渠道的转化量都会发生变化。
它将更多转化归因于付费渠道(在本例中为 Facebook),并将转化次数从 77 次增加到 83 次。因此,它将有机转化次数从 15 次减少到 12 次,将直接转化次数从 11 次减少到 8 次。这表明 Facebook 广告的影响比之前认为的要大。
比较时间衰减归因模型与上次触摸控制
最后,您需要将时间衰减归因模型与您的控制模型(最后一次接触)以及位置模型进行比较。随着接触点距离转化时间越来越近,时间衰减模型会将转化事件的功劳百分比增加到接触点。
时间衰减模型有两种:1 天和 7 天。较长的半衰期(例如 7 天)可使信用在接触点之间分配得更均匀,而较短的 1 天会将更多信用分配给最近的接触点。
为了直观地说明这一点,随着 1 天的时间衰减,转化事件前 1 天发生的接触点获得 50% 的权重,前 2 天的接触点获得 25% 的权重,依此类推,直到所有信用根据您的归因窗口分配到您的接触点上。
与最后一次接触相比,它更好地凸显了所有接触点如何导致你的转化事件,但 塞浦路斯电话号码库 对它们的加权方式更准确地匹配你的目标受众在接近做出转化决策时如何互动和考虑广告。
在上述数据中,与上次接触控制相比,付费渠道的权重更高。付费转化次数从 77 次增加到 83 次,而有机 功能和支持因素的解决方案将有助于 转化和直接转化分别从 15 次减少到 12 次,从 11 次减少到 8 次。
同样,与位置模型一样,该模型显示付费 Facebook 广告对转化有更大的影响,特别是在最接近转化时间的接触点。
结论
您可以利用 Facebook 归因工具的调查结果,根据不同渠道及其内部来源的有效性来改进您的广告活动和更广泛的营销工作。
如何使用归因工具取决于您要宣传的内容。本文中使用的主要示例是免费选择加入,不需要太多考虑。因此,在最有效的渠道和来源方面,接触点较少,并且只有一个明显的赢家。
如果您的产品或服务由于其复杂性或高价位而需要更多考虑,那么接触点就会 安圭拉销售 更多。因此,对于完整的跨渠道归因,值得使用位置模型来衡量初始发现和最终转化,并将其与时间衰减模型进行比较。
最后,您必须根据归因仪表板的发现来回顾性地采取行动,因为您目前还无法在工具内调整您的广告活动。这类似于测试和学习工具。
您怎么看?您使用过 Facebook 归因工具吗?您如何使用数据来改善您的广告活动?请在下面的评论中分享您的想法。
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