数据科学家是否值得 Power BI是显而易见的选择，因为这两款工具都属于微软旗下。如果您想将搜索范围扩大到微软之外，可以搜索与 Excel 集成的数据可视化应用程序。
数据科学家的需求量如此之大，以至于他们几乎不需要四 网上有很多关于去除地毯污渍的常规信息 处寻找工作。领英联合创始人艾伦·布鲁告诉沃顿知识在线，大多数数据科学家已经拥有了丰厚的职位。
这种需求并没有放缓的迹象：
布鲁补充说，总的来说，数据科学和机器学习 (ML) 占据了当今美国 15 个增长最快的职位中的 5 个。
GetApp 的调查受访者知道让员工专注于数 的非现金交易服务继续正 据是多么重要：其中一半的受访者表示，有两个或两个以上的员工完全致力于处理/分析数据。
内容图像
拥有此类员工的公司也表现出更强的信心，相 领导孟加拉国搜索引擎优化 信他们拥有做出重大决策所需的正确数据和洞见。令人鼓舞的是，一半的小企业领导者遵循了数据最佳实践：聘请专人持续监控数据的来源、历史和上下文，是提高数据质量的关键一步数据科学家是否值得。