这些问题对品牌的影响是，聊天机器人实信息。他们可能会说某个品牌已被重新命名，编造有关该品牌不销售的产品的信息等等。因此，用与品牌相关的所有内容来测试聊天机器人是一种很好的做法。 这不仅是品牌的问题，也是谷歌和必应的问题，因此他们必须找到解决方案。 解决方案来自知识图谱。 什么是知识图？ SEO 中最受欢迎的知识图谱之一是 Google 知识图谱，Google 称赞它：“我们的数据库包含数十亿有关人物、地点和事物的事实，使我们能够回答基于事实的问题，例如‘埃菲尔铁塔有多高？’或“2016 年夏季奥运会在哪里举行？”我们知识图谱的目标是让我们的系统发现并显示有用的公开已知的事实信息。
在这个定义中有两个重要的
信息需要记住： 1.它是一个数据库。 2.它保留事实信息。 这与 GenAI 完全相反。因此，解决前面提到的任何问题（尤其是欺骗问题）的方法是使用知 马来号码 识图谱来验证来自 GenAI 的信息。 当然，理论上看起来很简单，但实际上却并非如此。这是因为这两种技术非常不同。然而，在论文“LAMDA：对话应用程序的语言模型”中，谷歌似乎已经在这样做了。
当然如果谷歌正在这样做
我们可以期望必应也会这样做。 知识图谱对于品牌来说变得更加重要，因为现在信息是通过知识图谱进行验证的，这意味着您希望您的品牌出现 将您的酒店网站放在第 1 页！ 在知识图谱中。 品牌在知识图中是什么样子的。 要进入知识图谱，品牌必须有一个实体。机器就是机器；它无法将品牌理解为人。 这就是实体概念的由来。 我们可以简化这个概念，说实体是一个被分配了数字并且可以被机器读取的名称。
例如，我喜欢奢侈手表
我可以花几个小时看着它们。 让我们以大多数人都知 移动数据库 道的著名奢侈手表品牌——劳力士为例。 Rolex 在 Google 知识图谱中的机器可读 ID 是 /m/023_fz。 这意味着当我们进入搜索引擎并输入品牌名称“Rolex”时，机器会将其转换为/m/023_fz。 现在您已经了解了实体是什么，让我们使用 Christian Balog 的《面向实体的搜索》一书中更技术性的定义：“实体是唯一可识别的对象或对象，其特征在于其名称、类型、属性以及与其他实体的关系。