释放自动购物广告的力量Edel Horgan和Kai Herzberger
在摆脱手动优化和细分方面， 有一个重大转变（不仅仅是 Meta，而是所有广告平台）并不令人感到惊讶。
自动化营销活动可以实现人类
无法快速做到的事情；实时迭代，由人工智能生成无限个性化的创意变化，最大化转化机会，并接触到最有潜力的受众。
Meta 报告称 Advantage+ Shopping 和 App 营销活动的采用率很高，这对效果带来了一些积极的改进：
但 Meta 建议将 Meta 广告 手机号码列表 支出的 30-70% 分配给 Advantage+ 广告系列，这样可以获得最佳效果。
Dentsu 已在不同的 ASC 账户与标准设置中进行了 19 项实验，将 50% 的预算分配给 ASC，结果取得了性能提升和每次结果成本降低约 9% 的成果。
扩大可能性
Meta Narain Jashanmal 如何创新
由于人工智能在机构峰会上占据了如此重要的地位，因此我们对 Meta 的 SAM（任何事物细分模型）进行了简要的了解也就不足为奇了，正是该模型允许其生成式人工智能模型学习和识别图像中的一切。
Meta 增加了对改进 GPU 的投资，推出了 Llama 3，并推出了meta.ai（可能尚未在您所在的地区推出），这与他们在应用程序内集成图像生成模型相吻合。
所有这些都将引入到 Meta 的广
告产品创新路线图中，试图利用 Meta 产品背后强大的人工智能力量来寻找和满足更多客户，并支持业务增长。
用于创意优化和纯粹基于 AI 提示推出广告的生成式 AI 似乎也将成为未来的一大焦点。
那么，人工智能？
Meta 如此重视人工智能，很明显他们对这项技术非常看好，并且对他们为营销人员不断增长的自动化产品基础非常有信心。
随之而来的是，我们对从广告活动中获取的数据和见解采用了一种更加黑箱化的方法，因此希望第三方跟踪和归因的宣布能够在某种程度上缓解 Meta Agency 峰会，2024 年 9 月 Meta 似乎正在走向的这种孤立。
与我们屡获殊荣的付费媒体团队取得联系
如果您想讨论更广泛的 B2B 战略，对我们所谈论的任何内容有任何疑问，或者需要支持开展付费营销， 请立即联系 Hallam。