了解人工智能的能力仅仅是个开始。真正的力量在于将这些能力融入到复杂的工作流程中，从而彻底改变你的营销运营。Leffer 在财富 50 强企业和初创公司积累的经验，为如何有效构建这些系统提供了宝贵的见解。
了解模型的局限性和优势
在深入研究高级实现之前，了解 AI 模型工作原理的一些基本方面至关重要。这些知识将帮助您设计更有效的工作流程，并避免常见的陷阱。
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训练数据
每个人工智能模型都有一个训练截止日期，过了这个截止日期，它就无法全面掌握世界事件了。“从训练完成到实际使用之间会存在一个时间差，”Leffer 解释道。这个时间差的存在有重要原因，主要与安全和质量控制有关。
当人工智能工具搜索互联网时，它并不是在更新其核 充分利用活动推并与市场营销部门合作 心训练。相反，它更像是人类快速浏览几篇文章。
“它会读取一页、两页或三页内容，并将其纳入到自己的回应中，”莱弗指出。
了解这一限制有助于您更有效地构建请求，并知道何时使用额外的上下文来补充 AI 的知识。
安全参数和能力
另一个重要的考虑因素是人工智能模型经常低估其能力。
“有时它会告诉你它做不到某件事，而你所要做的就是回应说，‘是的，你可以。我以前见过你这么做。’然后它就会说，‘哦，好的，’然后它就会去做。”莱弗分享道。
你不应该总是把人工智能最初的否定回应视为最终的回应。
构建自动化工作流程
当你将不同的功能整合到自动化工作流程中时，人工智能的真正力量才会显现。Leffer 的旅行日志系统就是一个很好的例子，展示了人工智能如何运作。
输入阶段
工作流程从每天结束时记录的简单语音备忘录开始。
“我会漫无目的地聊聊我的一天，”莱弗解释道。“我会翻看照片，这样就能 瑞典商业名录 记住我们做了什么。我会看看我的信用卡收据，然后把我们去了哪些地方都列出来。”
她会通过电子邮件给自己发送一份包含具体地名的简短列表，并附上语音备忘录，以确保拼写准确。这种随意的语音输入和精准的文本数据的结合，为自动化流程奠定了基础。
处理阶段
一旦收到初始输入，自动化就会接管：
- 系统自动转录语音备忘录
- 它应用电子邮件中的正确拼写
- 人工智能处理内容以提取关键信息
- 信息被组织成不同的格式
- 同时生成多个输出