在我们于 2012 年创办 Leadfeeder 之前，我们正在运营之前的网络分析初创公司，帮助 B2B 公司 分析他们的网站流量 及其来源。
当我们这样做的时候，我们注意到大多数销售人员和营销人员都花了很多时间在黑暗中。
他们盲目地打电话、丹麦电话号码数据 创建内容和发送电子邮件——完全不了解潜在客户感兴趣的内容，也不知道他们的努力如何影响行为和参与度。
具体来说：
- 他们不知道客户何时通过访问网站表现出兴趣
- 他们不知道潜在客户的参与度如何，也不知道他们对什么感兴趣。
- 他们没有数据来个性化他们的努力或弄清楚什么方法有效（什么方法无效）以将潜在客户转化为销售。
因此，我们心想： “我们能解决这个问题吗？”
- 如果销售和营销团队知道潜在客户何时访问他们的网站会怎样？
- 如果他们知道他们访问了哪些页面以及对什么感兴趣会怎样？
- 如果他们无需代码或脚本就能从 Google Analytics 中提取数据，情况会怎样？
- 如果他们不用 Google Analytics，而是使用我们自己的代码就能提取这些数据，那会怎样？
我们能否构建一个网站访问者跟踪工具来实现这一点，小型企业的内容营销：预算内的有效策略 并与他们已经在使用的销售和营销工具（如 HubSpot、Salesforce、Pipedrive 和 MailChimp）相连接？
下面，我将讨论最好的 B2B 网站访客识别软件 Leadfeeder：
注意：您是否在黑暗中度过时间？Leadfeeder 的 B2B 网站访客识别软件 可以为您网站的访客提供线索。 您可以在此处免费试用 Leadfeeder 14 天。
我们还意识到，现有的获取这些信息的方法还有很多不足之处：
- 它们非常复杂且技术性很强，au 手机号码 只有开发人员才能部署它们——销售和营销团队根本不愿意费力去完成这项工作。
- 他们在自己的系统中孤立和隔离数据。我们注意到销售和营销团队非常依赖 Google Analytics，因此我们首先构建了基于 Google Analytics 的工具。然后，我们创建了自己的跟踪脚本，无需 Google Analytics，以获得更好的数据质量。
- 它们并不适合这些产品所针对的营销人员和销售人员的日常生活。
我们知道访客识别对于 B2B 潜在客户开发有多么重要，因此我们寻求构建一种解决方案来解决现有网站访客识别工具的痛点，并最终让营销人员和销售人员轻松访问强大的数据。
当我们看到当前网站访问者识别 市场所缺乏的一切时，我们问自己：
- 什么是最好的 B2B 网站访客识别软件？
- 我们想要什么？
构建最佳的 B2B 网站访客识别软件
在 Leadfeeder，我们希望 利用现有的数据，尽快、尽可能轻松地为客户提供所需的信息。
这就是为什么我们在 Leadfeeder 所做的一切都回归到一个原则： 背景。
我们的目的是帮助营销和销售团队尽可能地智能化，构建访客识别软件背后的故事 而这归根结底是为了向人们提供 洞察力，而不仅仅是数据。
对于我们来说，这种区别取决于背景。
网站访问者识别数据不应该孤立或 分散在十几个 不能协同工作的工具中——它应该是连接在一起的，使您能够看到全局，而不是单个数据点。
当营销人员和销售人员能够看到数字背后的背景时，构建访客识别软件背后的故事 这些数据就会变得更易于使用、采取行动，并与他们每天使用的其他数据和工具相连接。
这个想法具体化为 我们希望自己的网站访问者识别软件具备的三大属性：
- 设置简单快捷，并可访问追溯数据来提供即时结果。
- 洞察力为古老的销售流程带来智能。
- 将访客识别数据直接集成到现有的销售和营销工具中。
更轻松地访问网站访问者身份数据
我们在B2B 网站访问者识别软件领域发现的最大问题之一 是如何访问数据。
许多工具要求营销人员和销售人员在他们的网站上安装脚本或遵循其他复杂的流程来获取他们的网站访问者跟踪数据。
当您寻找软件来使您的工作和生活更加轻松时，您最不想遇到的就是障碍。
我们的解决方案是在几乎每个营销人员都知道 并可以访问的东西 Google Analytics 的基础上构建 Leadfeeder 。
我们从这个决定中看到了两大好处：
- 只需将我们的软件连接到现有的 Google Analytics 帐户，您就可以立即设置 Leadfeeder 帐户。
- 您从第一天起就可以访问有意义且可用的数据 – 因为所有这些信息都已存储在 Google Analytics 中。
在我们建立了一个与 Google Analytics 集成的工具后不久，我们就创建了自己的 跟踪脚本，称为 Leadfeeder Tracker（以前称为 Booster）。
我们将其作为升级版提供。Leadfeeder Tracker 每天收集 24 次数据，而 Google Analytics 之前每天收集两次。
另外，作为第一方工具，我们拥有更高质量的数据。
这是我们做出的明智决定，因为 2020 年 2 月， 构建访客识别软件背后的故事 Google Analytics 删除了 我们用来提取信息的网络报告。
帮助销售流程赶上营销技术
在启动 Leadfeeder 时我们注意到的另一件事是销售技术落后于营销技术的进步。
过去十年来，营销技术迅速发展。
从电子邮件营销自动化到营销分析和智能，这个行业与不久前相比完全不同。
但在销售方面，还没有出现如此剧烈的变化。
今天，销售人员仍然会来到办公室，构建访客识别软件背后的故事 启动 CRM，然后开始拨号——就像 10 年前一样。
因此，我们看到销售流程已经到了需要改变的阶段。
销售人员需要了解情报和背景信息，知道该给谁打电话、何时打电话以及什么样的信息会引起潜在客户的共鸣。
这就是为什么我们专注于构建一个可与 CRM 软件和勘探工具配合使用的工具 。