如果需要，请获取法律建议。 大多数客户和企业都会意识到人们现在使用生成式人工智能作为工作的一部分。 如果您能够对如何使用人同意和数据共享保持透明，那么您可以在很大程度上证明您了解并减轻了任何风险。 严格审查输出。 始终检查因意外包含敏感数据而创建的内容。人工智能模型可以根据提供的数据进行推断，并根据现有数据集无意中生成敏感的第三方内容。
您还应该仔细检查输出
以确保它们不会无意中引用专有或敏感的客户/业务信息。 避免侵犯知识产权。 当使用 Midjourney 创建图像或 ChatGPT 创建副本时，避免使用指 马来西亚号码筛选 示模型复制个人作品的“X 式”提示。 这可能违反版权法，并且显然非常慢，即使您指的是其作品不再受版权保护的历史艺术家。最近的一个例子是艺术家模仿他们的风格，讨论了对创造性人工智能的使用的反应。
但是您绝对可以利用客户
品牌的语音指导语气来指导文案输出。 除了不复制 构建多渠道潜在客户生成策略的终极指南 特定作者或艺术家的风格外，还要尊重所有知识产权。它包含文本、图像、设计或任何其他可能受版权保护的材料。 不要依赖任意输出。 FullFact 首席执行官威尔·莫伊 (Will Moy) 最近对英国在线危害和虚假信息调查错误信息和可信声音表示，“通过自动生成的文本、图像、视频和数据集来淹没公共辩论，为几乎任何主张提供看似可信的证据，这种能力是一种游戏规则改变者，因为没有人看起来像可信的公共辩论，也没有人似乎是可信的公共辩论。
正在发生的事情是是一
种非常完善的虚假信息策略。” 作为争取透明公共话 2017 年国际理论物理中心会议 语的民主社会的成员，我们必须认识到我们在解决人工智能容易被用来传播可能对我们的生活方式造成重大损害的错误信息方面所发挥的作用。促进信息社会的责任不仅在于事实核查者和政府官员，还在于我们作为内容创造者、管理者和信息消费者。 像 ChatGPT 这样的大型语言模型有两个主要问题。